Veysəloğlu Şirkətlər Qrupunun sponsorluğu ilə 100 şəhid ailəsi üçün iftar məclisi təşkil olunub
Əvvəl Vəfa “Gündoğan” indi isə “Barisovna” olan “həkim” “Milano” hospitalda estetik əməliyyat edir?
Abbas Əraqçı Ceyhun Bayramova zəng edib, dron hücumları ilə bağlı araşdırma başladığını bildirib
İmtahanlarda gizli cihazlardan istifadə: Kamran Əsədovun məhkəməsində şahidlər danışdılar
ARHD.AZ İnformasiya Agentliyinin rəhbəri, beynəlxalq hüquq eksperti, hüquq üzrə fəlsəfə doktoru İsmayıl Zalovun bəyanatı
İranın dörd pilotsuz uçuş aparatı hücum aktlarını törədib, biri sıradan çıxarılıb - MN açıqladı
Lerikdə YOL PROBLEMİ: Sakinlərin öz hesablarına tikdikləri KÖRPÜ YARARSIZ HALA DÜŞÜB
Peşəkarlıq və məsuliyyət nümunəsi – Zaqatala rayon 2 saylı notariat ofisinin xüsusi notariusu Gözəl İsgəndərova
Dövlətə sədaqətlə xidmətin nümunəsi – Göygölün inkişaf yolunda Vüqar Novruzovun fəaliyyəti
Autizmlə mübarizədə ümid ünvanı: Maarifləndirmə, dövlət dəstəyi və beynəlxalq təcrübə
Xırdalanda qanunsuz tikinti: Səssiz qalan aidiyyatı qurumların cavabsızlığı narahatlıq doğurur-VİDEO
“Heydər Əliyev. Əbədi miras”: layihəsi və toplu Lənkəranda, Velədi kənd məktəbində təqdimatı
Rusiyalı diyetoloqdan xəbərdarlıq: "Az yeyirəm" deyənlərin çəki ata bilməməsinin SƏBƏBİ
Telefonumuz nəyi izləyəcəyimizi necə müəyyən edir?
Ekrandakı “növbəti” məzmunu seçirsiniz, yoxsa mürəkkəb riyazi düsturlar sizin üçün qərar verir? “Netflix”dən “TikTok”a qədər rəqəmsal platformalarda fəaliyyət göstərən tövsiyə alqoritmləri istifadəçilərin seçimlərini səssizcə istiqamətləndirir və izləmədən əvvəl növbəti addımımızı müəyyən edə bilir.
“Qafqazinfo” xəbər verir ki, “Netflix”də qarşılaşdığımız film tövsiyələrindən tutmuş sonsuz “TikTok” axınına qədər hər bir məzmunun arxasında görünməz bir güc mərkəzi dayanır.
Bu ağıllı sistemlər izlədiyimiz videoları, dinlədiyimiz musiqini və nəzər saldığımız məzmunu analiz edərək, fərdiləşdirilmiş rəqəmsal təcrübə təqdim edir. Bu strukturu gücləndirən əsas elementlər məlumatların təhlili, süni intellekt və insan davranışının mürəkkəb birləşməsidir.
Tövsiyə alqoritmləri, əsasən, keçmiş vərdişlərimizə baxaraq, gələcəkdə nələrdən zövq ala biləcəyimizi proqnozlaşdıran inkişaf etmiş hesablama modelləridir. Məsələn, bir platformada romantik komediya izləyəndə və ya müəyyən bir musiqi janrına diqqət yetirəndə sistem bu davranışı oxşar vərdişlərə malik milyonlarla istifadəçinin məlumatları ilə müqayisə edir. Hər klik, hər fasilə və bir məzmunu neçə saniyə izlədiyimiz kimi detallar daim təhlil olunur, nəticədə həm nəyin populyar olduğunu göstərir, həm də bizi daha yaxşı tanıyan öyrənmə dövrü yaradır.
Platformadan platformaya alqoritmlərin işləmə tərzi fərqli olsa da, əsas məqsəd həmişə istifadəçini ekrana bağlamaqdır. “Netflix” və “YouTube” oxşar zövqlərə malik insanların nə izlədiyini izləyir və məzmunun janr, sürət, açar söz kimi texniki xüsusiyyətlərini analiz edir. Musiqi tətbiqləri isə ritm, vokal tonu və digər incə detallara baxaraq, fərdiləşdirilmiş pleylistlər təqdim edir. Sosial media platformalarında isə prioritet qarşılıqlı əlaqəni artırmaqdır; bəyənmələrdən daha çox bir paylaşıma sərf etdiyiniz vaxt və onu kimlərlə paylaşdığınız növbəti məzmunu müəyyən edir.
Nəticədə, tövsiyə alqoritmləri yalnız bir şeylər təklif etməklə kifayətlənmir, onlar qlobal əyləncə vərdişlərimizi və rəqəmsal sosiallaşma modellərimizi formalaşdırır. Proqnozlaşdırma modelləri vasitəsilə növbəti trendi ortaya çıxmazdan əvvəl müəyyən edə bilən bu sistemlər avtomatlaşdırmanın və süni intellektin müasir həyata təsirini konkret şəkildə göstərir.























































