MKİ direktorunun Rusiyaya məxfi səfəri: ABŞ kəşfiyyatının bir nömrəli şəxsi Moskvada nə axtarırdı?
Anar Cəfərov – Yol hərəkəti təhlükəsizliyinə məsuliyyətli və peşəkar yanaşmanın nümunəsi
Əhməd Məmmədov – “İsti-isti” kulinariyanın uğurunda zəhməti və peşəkarlığı ilə seçilən rəhbər
Mehriban Əliyeva – Dövlətçilik missiyasına sədaqət və Prezident İlham Əliyevin etibarlı silahdaşı
Xeyriyyəçi, Vətənpərvər xanım Zərniyar Kərimova: “Mehriban Əliyeva – mələk simalı qadın”
Mehriban Əliyeva – Azərbaycan mədəniyyətinin və teatr sənətinin inkişafına böyük töhfə verən şəxsiyyət
Mehriban Əliyeva – ictimai-siyasi fəaliyyətin və humanizm dəyərlərinin parlaq nümunəsi
O, hər kəsin Mehribanıdır – hər evdə mərhəmətə, ümidə və xeyirxahlığa açılan bir pəncərə var onun simasında...
Beynəlxalq hüquq müdafiəçisi İsmayıl Zalov Gəncə Ağır Cinayətlər Məhkəməsində şəffaf və obyektiv məhkəmə prosesini yüksək qiymətləndirdi
Telefonumuz nəyi izləyəcəyimizi necə müəyyən edir?
Ekrandakı “növbəti” məzmunu seçirsiniz, yoxsa mürəkkəb riyazi düsturlar sizin üçün qərar verir? “Netflix”dən “TikTok”a qədər rəqəmsal platformalarda fəaliyyət göstərən tövsiyə alqoritmləri istifadəçilərin seçimlərini səssizcə istiqamətləndirir və izləmədən əvvəl növbəti addımımızı müəyyən edə bilir.
“Qafqazinfo” xəbər verir ki, “Netflix”də qarşılaşdığımız film tövsiyələrindən tutmuş sonsuz “TikTok” axınına qədər hər bir məzmunun arxasında görünməz bir güc mərkəzi dayanır.
Bu ağıllı sistemlər izlədiyimiz videoları, dinlədiyimiz musiqini və nəzər saldığımız məzmunu analiz edərək, fərdiləşdirilmiş rəqəmsal təcrübə təqdim edir. Bu strukturu gücləndirən əsas elementlər məlumatların təhlili, süni intellekt və insan davranışının mürəkkəb birləşməsidir.
Tövsiyə alqoritmləri, əsasən, keçmiş vərdişlərimizə baxaraq, gələcəkdə nələrdən zövq ala biləcəyimizi proqnozlaşdıran inkişaf etmiş hesablama modelləridir. Məsələn, bir platformada romantik komediya izləyəndə və ya müəyyən bir musiqi janrına diqqət yetirəndə sistem bu davranışı oxşar vərdişlərə malik milyonlarla istifadəçinin məlumatları ilə müqayisə edir. Hər klik, hər fasilə və bir məzmunu neçə saniyə izlədiyimiz kimi detallar daim təhlil olunur, nəticədə həm nəyin populyar olduğunu göstərir, həm də bizi daha yaxşı tanıyan öyrənmə dövrü yaradır.
Platformadan platformaya alqoritmlərin işləmə tərzi fərqli olsa da, əsas məqsəd həmişə istifadəçini ekrana bağlamaqdır. “Netflix” və “YouTube” oxşar zövqlərə malik insanların nə izlədiyini izləyir və məzmunun janr, sürət, açar söz kimi texniki xüsusiyyətlərini analiz edir. Musiqi tətbiqləri isə ritm, vokal tonu və digər incə detallara baxaraq, fərdiləşdirilmiş pleylistlər təqdim edir. Sosial media platformalarında isə prioritet qarşılıqlı əlaqəni artırmaqdır; bəyənmələrdən daha çox bir paylaşıma sərf etdiyiniz vaxt və onu kimlərlə paylaşdığınız növbəti məzmunu müəyyən edir.
Nəticədə, tövsiyə alqoritmləri yalnız bir şeylər təklif etməklə kifayətlənmir, onlar qlobal əyləncə vərdişlərimizi və rəqəmsal sosiallaşma modellərimizi formalaşdırır. Proqnozlaşdırma modelləri vasitəsilə növbəti trendi ortaya çıxmazdan əvvəl müəyyən edə bilən bu sistemlər avtomatlaşdırmanın və süni intellektin müasir həyata təsirini konkret şəkildə göstərir.























































